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[일본 리포트] 가오-Preferred Networks, '가상 인체생성모델' 공동개발

1,600개 항목 이상 데이터 추정 통계 모델 개발 "최적의 라이프 케어 실현" 목표

 

[코스인코리아닷컴 일본 통신원 이상호] 가오(주)와 (주)Preferred Networks(https://www.preferred.jp/ja/, 이하 PFN)는 ‘가상 인체생성모델’의 프로토 타입을 공동 개발했다.

 

앞으로 협업하는 많은 사업자와 함께 이번 모델의 실용화를 위한 검증을 시작한다. 또 가오는 PFN의 협력하에 이번 모델을 API를 경유해 제공할 수 있는 새로운 디지털 플랫폼 사업을 시작한다.

 

‘가상 인체생성모델’은 건강 진단 등에서 얻을 수 있는 신체에 관한 항목부터 생활양식(식사, 운동, 수면 등), 성격특성, 선호도, 스트레스 상태, 월경 등 일상생활에서 관심이 높은 항목까지 폭넓고 다양한 1,600개 이상의 항목을 전반적으로 준비해 이들이 어떤 패턴으로 나타나는지를 보여줄 수 있는 통계 모델이다. 어떤 항목의 데이터를 입력하면 다른 항목의 추정 데이터를 출력할 수 있다. 입출력하는 항목은 준비된 모든 항목에서 자유롭게 설정할 수 있다.

 

 

이번 모델의 개발에서는 수십~수백 항목의 잡다한 데이터 세트를 여러 가지로 조합해 하나의 거대한 데이터 세트로서 훈련을 시켰다. 이 접근법은 데이터 세트 사이의 품질 차이나 거대한 결손 부분의 취급이 문제가 되지만 PFN이 독자적으로 시행착오를 거듭한 결과, 일정한 예측 정밀도를 유지한 채 지금까지 없던 다종다양한 항목을 추정할 수 있게 됐다.

 

# 각 사람에게 맞는 최적의 라이프 케어 실현 목표

 

인생 100세 시대라고 하는 요즘, 자신다운 생활을 오랫동안 유지하기 위해서는 신체적으로 건강할 뿐 아니라 생활 전반의 질도 양호하게 유지될 필요가 있다. 이를 위해 가오와 PFN은 자신의 신체와 건강, 생활양식, 성격특성, 선호도 등도 함께 정밀하게 파악함으로써 지금 무엇에 대처해야 하는지를 알고 정확하게 대응하는 ‘각 사람에게 맞는 최적의 라이프 케어’가 중요하다고 생각했다.

 

그러나 혼자서 이러한 모든 정보를 전반적으로 치밀하게 파악하는 것은 신체적, 심리적, 금전적, 시간적인 부담이 크고 적절한 솔루션을 도출하기도 매우 어렵다. 그래서 사람의 신체나 심리, 생활 등 다방면에 걸쳐서 오랫동안 연구함으로써 수많은 연구 자산을 축적한 가오와 심층 학습 등 최첨단의 계산과학기술을 보유한 PFN이 협업해 ‘가상 인체생성모델’을 구축했다. 이 모델은 가오가 중기 경영계획 ‘K25’에서 나타낸 ‘디지털 라이프 플랫폼’을 구성하는 중요한 기능의 하나로서 자리매김하고 있다.

 

가오와 PFN이 추진하는 ‘가상 인체생성모델’ 구축

 

 

# 가상 인체생성모델 활용법

 

이 모델은 가오가 PFN의 협력하에 협업하는 사업자, 연구기관 등에 API를 경유해 제공한다. 각 사업자는 최종 고객을 대상으로 다양한 가치 창조나 제안을 위해 활용하거나 각 연구기관은 가설 구축 시에 사용할 것으로 생각된다. 이 모델은 의료기기 프로그램이 아니다. 질병의 진단이나 예방을 목적으로 하는 것이 아니라 건강의 유지와 증진을 위해 행동을 바꾸는 계기를 제공하는 형태로 활용될 것으로 예상하고 있다.

 

또 이 모델을 사용해 추정할 때 입출력한 데이터를 가오와 PFN이 수집, 축적해 2차로 이용하지는 않으며 개인 정보를 입력할 필요도 없다.

 

가상 인체생성모델 애플리케이션 개발 사업자에 의한 활용 이미지

 

 

이 모델의 활용 사례를 아래에 나타냈다. 이러한 활용 사례에 한정되지 않고 협업하는 사업자가 본 모델의 독특한 활용법을 찾아 새로운 혁신을 창출하기를 바라며 이런 활동을 지원할 예정이다.

 

# 사례1 : 내장 지방에 대한 접근

 

내장지방량의 측정은 보통 컴퓨터 단층촬영(CT) 검사가 필요하지만 건강진단결과 등 수중에 있는 데이터로부터 내장지방량을 통계적으로 추정할 수 있다. 또 내장지방량 이외의 다양한 데이터와 조합함으로써 그 사람의 생활양식, 운동, 식사습관 등에 맞춘 최적의 솔루션을 제안할 수 있다.

 

# 사례2 : 가정을 전제로 한 시나리오 검토

 

가정을 전제로 한 데이터를 입력해 다양한 시나리오를 검토할 수 있다. 예를 들어 현재 상태에서 만약 2kg 체중이 줄었다고 가정하면 어느 항목이 어느 정도 달라지는지를 추정할 수 있다. 각 사람에게 적합한 건강 목표의 책정 등에 활용할 수 있다.

 

현재 이 모델의 프로토타입이 완성되어 협업하는 많은 사업자와 함께 2022년 실용화를 목표로 모델의 활용을 검증하고 있다. 또 가오는 PFN의 협력하에 2023년 초에 이 모델을 API를 경유해 제공하는 새로운 디지털 플랫폼 사업의 시작을 목표로 하고 있다. 앞으로 많은 사업자와 협업해 이 모델을 활용한 다양한 라이프 케어 솔루션을 제공하는 사업으로 성장시킴으로써 많은 사람이 건강하고 충실한 생활을 보낼 수 있도록 지원할 예정이다.

 

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